学历

博士研究生

职称

副教授

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zhutuanfei@hnu.edu.cn

研究方向

数据挖掘、机器学习

学术兼职

CCF 会员；《Pattern Recognition》、《Neural Networks》等期刊审稿人；国家自然科学基金评审专家；

湖南农业大学硕士生导师

教育经历：

2014-09至2019-04，湖南大学，信息科学与工程学院，博士

2009-09至2012-07，四川大学，计算机学院，硕士

2005-09至2009-07，郑州轻工业学院，信息与计算科学系，本科

工作经历：

2021-02至现在,国防科技大学,计算机学院, 博士后

2019-06至现在,环球360手机版,计算机科学与工程学院

主讲课程：

  《数据挖掘与机器学习》

  《算法设计与分析》

科研和教改项目：

（1）国家自然科学基金委员会，青年项目，62006030，面向极不平衡分类问题的过采样技术研究，2021-01至2023-12，24万，在研，主持

（2）湖南省教育厅，“优秀”青年项目，20B060，不平衡时间序列分类问题的过采样技术研究，2021-01至2023-12，6万，在研，主持

（3）湖南省自然科学基金委员会，青年项目，2020JJ5623，面向非经典不平衡分类问题的过采样技术研究，2020-01至2022-12，5万，在研，主持

代表性论文：

  (1) Zhu T, Liu X*, Zhu E. Oversampling with Reliably Expanding Minority Class Regions for Imbalanced Data Learning[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022.（CCF A，Google学术引用3次，IF：9.235）

(2) Zhu T, Luo C, Zhang Z, et al. Minority oversampling for imbalanced time series classification[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 247: 108764. (中科院一区Top, Google学术引用8次， IF=8.139)

(3) Zhu T, Lin Y, Liu Y. Improving interpolation-based oversampling for imbalanced data learning[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 187: 104826. (中科院一区Top, Google学术引用50次， IF=8.139)

(4) 祝团飞，罗成，陈颖. 高校公共基础课思政教育体系研究—以大学计算机基础课程为例 [J]. 教育信息化论坛，2022，121.（省级期刊）

(5) 祝团飞，罗成，曾一夫，张维. 基于分类难度的过采样度优化方法 [J]. 长沙大学学报，2022，36(5).（省级期刊）

(6) Tuanfei Zhu; Yaping Lin*; Yonghe Liu; Wei Zhang; Jianming Zhang. Minority Oversampling for Imbalanced Ordinal Regression, Knowledge-Based Systems, 2019, 166: 140-155. （中科院一区论文，Google学术引用34次，IF：8.139）

(7) Tuanfei Zhu; Yaping Lin*; Yonghe Liu; Synthetic Minority Oversampling Technique for Multiclass Imbalance Problems, Pattern Recognition, 2017, 72: 327-340. （中科院一区论文，Google学术引用176次，IF: 8.5）

(8) Zeng Y, Ouyang S, Zhu T, et al. E-Commerce Network Security Based on Big Data in Cloud Computing Environment[J]. Mobile Information Systems, 2022, 2022. (SCI论文)

(9) Li, Z., Huang, W., Xiong, Y., Ren, S., & Zhu, T. Incremental learning imbalanced data streams with concept drift: The dynamic updated ensemble algorithm. Knowledge-Based Systems, 2020, 195, 105694. (中科院一区Top, Google学术引用47次， IF=8.139)

(10) Yuanyu He; Junhai Zhou*; Yaping Lin; Tuanfei Zhu; A class imbalance-aware Relief algorithm for the classification of tumors using microarray gene expression data, Computational Biology and Chemistry, 2019, 80: 121-127. （SCI，Google学术引用24次）

(11) Qin Wu; Yaping Lin*; Tuanfei Zhu; Yue Zhang; HIBoost: A Hubness-Aware Ensemble Learning Algorithm for High-Dimensional Imbalanced Data Classification, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 39(1): 1-12. （SCI，Google学术引用9次）

出版教材或专著：

(1)一体化的分类器池生成与动态集成选择系统，软件著作权（2022SR1123272）

(2)基于过采样技术的不平衡学习问题处理系统，软件著作权（2022SR1123273）

指导学生

教学或科研获奖：

成果转换：